机器视觉：智能制造的“幕后推手”

2019-07-13 08:35 来源：亿欧网

随着中国制造2025的深入，工业智能机器人产业市场呈现爆发式增长①势头，而充当工业机器人“火眼金睛”角色的机器视觉功不可没。

毫无疑问，未来智能化是制造◣自动化的发展方向。尤其是当前以高端装备制造为核心的智∴造工业4.0时代背景下。随着中国制造2025的深入，工业智能机器人产业市场呈现爆发式增长势头，而充当工业机器人“火眼金睛”角色的机器视觉功不可没。

机器视觉是采用机器代替人眼来做测量与判断，其功能不仅局限于通过计算机摄取图ω　像接收信息，也包括对信息的处理和判断，实现人眼视觉的延伸ぷ。在智能制造体系中，机器视觉的应用主要可】以归纳为四个方向：

1、 尺寸测量

机器视觉测量技术是一种基于光学成像、数字图像处理、计算机图形学◤的无接触的测量方式，拥有严█密的理论基础，测量范◣围更广，而且相对于传统测量方式而言，拥有更高的测量精度和效≡率。

2、 物体定位

传统制造业中的焊接、搬运、装配等固定流程在工业机器人的操作过程中，零件的初始状态与机器人的相对位置并不是固定的。这导致工件的实际摆放位置和理想加工╳位置存在差距，机器人难以按照原定ξ的程序进行加工。

随着机器视觉技术以及更灵活的机器手臂的出现，这个问题得到了很好的▓解决，为智能制造的迅速发展提供了动力。

3、 零件检测

传统的手工检测存在着许多不足：首先，人工检测的准确性依赖于工人的状态和熟练程度；其次，人工操作效率相对较低，不能很好的满足大量生产检测的要求；近年来人工成本也在逐步上升。

所以，机器视觉技术被广泛用于产品检测中，在制造环节中，某些步骤的缺失或者加工缺陷会导致♂零部件的丢失，以及孔洞、污渍、划痕等常见的表面缺陷，这些工业生产中遇到』的问题，都可以通过视觉检测及算法来解决。

4、 图像识别

在工业领域中的主要应用有条形码读取、二维码扫描识别等，以往多用NFC标签等载体进行信息读取，需要与产品进行近距离接触。

随着工业摄像机等硬件设备的更新换代，二维码等标识可以被远距离读取和识别，而且携带的信息更丰富，可以将所有产品信息写入二维码，而无需联网查询信息。

智能制造需求大，技术市ξ　场齐发展

可以预见随着机器视觉与机器人的深入融合，可视机器人将在未来十年内占据智能装备◇领域重要一席之地。据数据显示，2018年中国机⌒器视觉市场规模首次超过100亿元。随着行业技术提升、产品应用领域更广泛，未来机器视觉市场将进一步扩大，预计2019年市场规模将近125亿元。